feat: rewrite install_deps.sh with env isolation and add numpy to requirements
- Complete rewrite of install_deps.sh (6-phase architecture): environment validation, uv-based venv isolation, CUDA auto-detection, idempotent native tool compilation, env.sh/run-gpu-tests generation - Add numpy>=1.24 to requirements.txt to align with pyproject.toml - Support --install-system-deps, --skip-pytorch, --rebuild, -y flags - Use subshells for compilation to prevent CWD pollution - Generate env.sh activation script and run-gpu-tests wrapper 🤖 Generated with [Qoder][https://qoder.com]
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qinyusen
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3e967dd34a
commit
24934bc182
815
install_deps.sh
815
install_deps.sh
@ -1,234 +1,749 @@
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#!/usr/bin/env bash
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#!/usr/bin/env bash
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set -euo pipefail
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# =============================================================================
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# GPU Test Suite — 一键安装脚本（环境隔离版）
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# 支持: A100 / A800 / H100 / H200 / B200 / B300
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#
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# 功能:
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# 1. 环境校验（GPU、CUDA、Python、编译器等）
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# 2. 自动安装 uv 并创建隔离 Python 虚拟环境
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# 3. 自动检测 CUDA 版本并安装对应 PyTorch
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# 4. 编译 nvbandwidth / nccl-tests / gpu-burn
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# 5. 生成 env.sh 激活脚本和 run-gpu-tests 运行器
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#
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# 用法:
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# sudo bash install_deps.sh # 标准安装
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# sudo bash install_deps.sh --install-system-deps # 同时安装系统包
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# sudo bash install_deps.sh --skip-pytorch # 跳过 PyTorch
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# sudo bash install_deps.sh --rebuild # 强制重新编译
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# sudo bash install_deps.sh -y # 非交互模式
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# =============================================================================
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set -uo pipefail
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# ─── 全局变量 ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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INSTALL_DIR="${GPU_TOOLS_DIR:-/opt/gpu-test-tools}"
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INSTALL_DIR="${GPU_TOOLS_DIR:-/opt/gpu-test-tools}"
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PROJECT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
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JOBS="${MAKE_JOBS:-$(nproc)}"
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JOBS="${MAKE_JOBS:-$(nproc)}"
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VERBOSE="${VERBOSE:-0}"
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VERBOSE="${VERBOSE:-0}"
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# 参数标志
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FLAG_INSTALL_SYS_DEPS=0
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FLAG_SKIP_PYTORCH=0
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FLAG_REBUILD=0
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FLAG_YES=0
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# 检测结果（全局）
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DETECTED_GPU=""
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DETECTED_DRIVER=""
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CUDA_VERSION=""
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CUDA_TAG=""
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PYTHON_BIN=""
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HAS_MPI=0
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HAS_NCCL_DEV=0
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# ─── 颜色和日志 ──────────────────────────────────────────────────────────────
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RED='\033[0;31m'
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RED='\033[0;31m'
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GREEN='\033[0;32m'
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GREEN='\033[0;32m'
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YELLOW='\033[1;33m'
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YELLOW='\033[1;33m'
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CYAN='\033[0;36m'
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CYAN='\033[0;36m'
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BOLD='\033[1m'
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NC='\033[0m'
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NC='\033[0m'
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log() { echo -e "${CYAN}[INFO]${NC} $*"; }
|
log() { echo -e "${CYAN}[INFO]${NC} $*"; }
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||||||
ok() { echo -e "${GREEN}[ OK ]${NC} $*"; }
|
ok() { echo -e "${GREEN}[ OK ]${NC} $*"; }
|
||||||
warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $*"; }
|
warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $*"; }
|
||||||
fail() { echo -e "${RED}[FAIL]${NC} $*"; }
|
fail() { echo -e "${RED}[FAIL]${NC} $*"; }
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||||||
|
die() { echo -e "${RED}[FATAL]${NC} $*"; exit 1; }
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banner() { echo -e "\n${BOLD}${CYAN}══════ $* ══════${NC}\n"; }
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check_root() {
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# 错误陷阱
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if [[ $EUID -ne 0 ]]; then
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trap 'fail "脚本在第 $LINENO 行出错。设置 VERBOSE=1 查看详情。"' ERR
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warn "Not running as root. Some installations may fail."
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warn "Re-run with: sudo $0"
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# ─── 参数解析 ─────────────────────────────────────────────────────────────────
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fi
|
parse_args() {
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|
while [[ $# -gt 0 ]]; do
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|
case "$1" in
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--install-system-deps) FLAG_INSTALL_SYS_DEPS=1 ;;
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|
--skip-pytorch) FLAG_SKIP_PYTORCH=1 ;;
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|
--rebuild) FLAG_REBUILD=1 ;;
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||||||
|
-y|--yes) FLAG_YES=1 ;;
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-h|--help)
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echo "用法: $0 [选项]"
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echo ""
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echo "选项:"
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echo " --install-system-deps 自动安装缺失的系统包"
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echo " --skip-pytorch 跳过 PyTorch 安装"
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echo " --rebuild 强制重新编译原生工具"
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echo " -y, --yes 非交互模式"
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echo " -h, --help 显示此帮助"
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echo ""
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|
echo "环境变量:"
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echo " GPU_TOOLS_DIR 安装目录 (默认: /opt/gpu-test-tools)"
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echo " MAKE_JOBS 编译并行数 (默认: nproc)"
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|
echo " CUDA_HOME CUDA 安装路径 (默认: /usr/local/cuda)"
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|
exit 0
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||||||
|
;;
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||||||
|
*) warn "未知参数: $1" ;;
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|
esac
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||||||
|
shift
|
||||||
|
done
|
||||||
}
|
}
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detect_gpu() {
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# ─── 阶段 0: 权限检查 ─────────────────────────────────────────────────────────
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if ! command -v nvidia-smi &>/dev/null; then
|
check_permissions() {
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fail "nvidia-smi not found. Install NVIDIA drivers first."
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local parent_dir
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exit 1
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parent_dir="$(dirname "$INSTALL_DIR")"
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||||||
|
if [[ ! -w "$parent_dir" ]] && [[ ! -d "$INSTALL_DIR" || ! -w "$INSTALL_DIR" ]]; then
|
||||||
|
die "无法写入 $INSTALL_DIR（请使用 sudo 或设置 GPU_TOOLS_DIR 到可写路径）"
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||||||
fi
|
fi
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||||||
local gpu_name
|
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
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gpu_name=$(nvidia-smi --query-gpu=name --format=csv,noheader 2>/dev/null | head -1)
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}
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log "Detected GPU: $gpu_name"
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# ─── 阶段 1: 环境校验 ─────────────────────────────────────────────────────────
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# 最低驱动版本表
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declare -A MIN_DRIVERS=(
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["A100"]="470" ["A800"]="470"
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["H100"]="535" ["H200"]="535"
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||||||
|
["B200"]="550" ["B300"]="550"
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||||||
|
)
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||||||
|
|
||||||
|
check_nvidia_smi() {
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|
if ! command -v nvidia-smi &>/dev/null; then
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|
fail "nvidia-smi 未找到"
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|
echo " → 请先安装 NVIDIA 驱动"
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return 1
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fi
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|
ok "nvidia-smi 可用"
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return 0
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}
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|
detect_gpu_and_driver() {
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|
local smi_out
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|
smi_out=$(nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv,noheader 2>/dev/null | head -1)
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||||||
|
if [[ -z "$smi_out" ]]; then
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||||||
|
warn "无法查询 GPU 信息"
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|
return 1
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|
fi
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||||||
|
|
||||||
|
DETECTED_GPU=$(echo "$smi_out" | cut -d',' -f1 | xargs)
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||||||
|
DETECTED_DRIVER=$(echo "$smi_out" | cut -d',' -f2 | xargs)
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||||||
|
# 检查驱动版本
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local gpu_key=""
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for key in "${!MIN_DRIVERS[@]}"; do
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|
if echo "$DETECTED_GPU" | grep -qi "$key"; then
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|
gpu_key="$key"
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|
break
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|
fi
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||||||
|
done
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -n "$gpu_key" ]]; then
|
||||||
|
local min_drv="${MIN_DRIVERS[$gpu_key]}"
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|
local drv_major="${DETECTED_DRIVER%%.*}"
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||||||
|
if [[ "$drv_major" -lt "$min_drv" ]]; then
|
||||||
|
warn "驱动 $DETECTED_DRIVER < 最低要求 $min_drv（$gpu_key 需要）"
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|
else
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|
ok "GPU: $DETECTED_GPU | 驱动: $DETECTED_DRIVER (>= $min_drv)"
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|
fi
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||||||
|
else
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||||||
|
ok "GPU: $DETECTED_GPU | 驱动: $DETECTED_DRIVER"
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||||||
|
fi
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||||||
|
return 0
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|
}
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|
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|
detect_cuda_version() {
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# 方式 1: nvcc（最可靠，代表 toolkit 确实安装了）
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if command -v nvcc &>/dev/null; then
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|
CUDA_VERSION=$(nvcc --version 2>/dev/null | grep -oP 'release \K[0-9]+\.[0-9]+')
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||||||
|
if [[ -n "$CUDA_VERSION" ]]; then
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||||||
|
ok "CUDA: $CUDA_VERSION (via nvcc)"
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_map_cuda_tag
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|
return 0
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|
fi
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||||||
|
fi
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||||||
|
|
||||||
|
# 方式 2: nvidia-smi（驱动支持的最大 CUDA 版本，非 toolkit）
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|
local smi_cuda
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|
smi_cuda=$(nvidia-smi 2>/dev/null | grep -oP 'CUDA Version: \K[0-9]+\.[0-9]+')
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|
if [[ -n "$smi_cuda" ]]; then
|
||||||
|
CUDA_VERSION="$smi_cuda"
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||||||
|
warn "CUDA: $CUDA_VERSION (via nvidia-smi — 仅代表驱动能力，非已安装 toolkit)"
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|
warn " → 若编译失败，请安装 CUDA Toolkit: apt install cuda-toolkit-${CUDA_VERSION/./-}"
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|
_map_cuda_tag
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|
return 0
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|
fi
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|
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||||||
|
# 方式 3: /usr/local/cuda
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|
if [[ -f /usr/local/cuda/version.txt ]]; then
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||||||
|
CUDA_VERSION=$(grep -oP '[0-9]+\.[0-9]+' /usr/local/cuda/version.txt | head -1)
|
||||||
|
if [[ -n "$CUDA_VERSION" ]]; then
|
||||||
|
ok "CUDA: $CUDA_VERSION (via /usr/local/cuda/version.txt)"
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||||||
|
_map_cuda_tag
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||||||
|
return 0
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||||||
|
fi
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||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
fail "无法检测 CUDA 版本"
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|
echo " → 请安装 CUDA Toolkit: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads"
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|
return 1
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|
}
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|
|
||||||
|
_map_cuda_tag() {
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|
local major minor
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|
major="${CUDA_VERSION%%.*}"
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|
minor="${CUDA_VERSION#*.}"
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||||||
|
minor="${minor%%.*}"
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||||||
|
|
||||||
|
if [[ "$major" -eq 11 ]]; then
|
||||||
|
CUDA_TAG="cu118"
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||||||
|
elif [[ "$major" -eq 12 ]]; then
|
||||||
|
if [[ "$minor" -le 1 ]]; then
|
||||||
|
CUDA_TAG="cu121"
|
||||||
|
elif [[ "$minor" -le 4 ]]; then
|
||||||
|
CUDA_TAG="cu124"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
CUDA_TAG="cu128"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
else
|
||||||
|
CUDA_TAG="cu128"
|
||||||
|
warn "未知 CUDA $CUDA_VERSION，默认使用 cu128 索引"
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|
fi
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||||||
|
log "PyTorch wheel 索引: $CUDA_TAG"
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|
}
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||||||
|
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||||||
|
check_python() {
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|
local py_cmd=""
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|
for cmd in python3.12 python3.11 python3.10 python3; do
|
||||||
|
if command -v "$cmd" &>/dev/null; then
|
||||||
|
local ver
|
||||||
|
ver=$("$cmd" -c "import sys; print(f'{sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}')" 2>/dev/null)
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||||||
|
local py_major py_minor
|
||||||
|
py_major="${ver%%.*}"
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||||||
|
py_minor="${ver#*.}"
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||||||
|
if [[ "$py_major" -ge 3 ]] && [[ "$py_minor" -ge 10 ]]; then
|
||||||
|
py_cmd="$cmd"
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||||||
|
break
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
done
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -z "$py_cmd" ]]; then
|
||||||
|
fail "Python >= 3.10 未找到"
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||||||
|
echo " → apt install python3.11 python3.11-venv"
|
||||||
|
return 1
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
PYTHON_BIN="$(command -v "$py_cmd")"
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||||||
|
ok "Python: $("$py_cmd" --version 2>&1) ($PYTHON_BIN)"
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||||||
|
return 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
check_cmake() {
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||||||
|
if ! command -v cmake &>/dev/null; then
|
||||||
|
fail "cmake 未找到（编译 nvbandwidth 需要 >= 3.18）"
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||||||
|
echo " → apt install cmake"
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||||||
|
return 1
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
local cmake_ver
|
||||||
|
cmake_ver=$(cmake --version | head -1 | grep -oP '[0-9]+\.[0-9]+')
|
||||||
|
local cmake_major cmake_minor
|
||||||
|
cmake_major="${cmake_ver%%.*}"
|
||||||
|
cmake_minor="${cmake_ver#*.}"
|
||||||
|
if [[ "$cmake_major" -lt 3 ]] || { [[ "$cmake_major" -eq 3 ]] && [[ "$cmake_minor" -lt 18 ]]; }; then
|
||||||
|
fail "cmake $cmake_ver < 3.18（nvbandwidth 需要 >= 3.18）"
|
||||||
|
echo " → 升级 cmake: pip install cmake 或从源码安装"
|
||||||
|
return 1
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
ok "cmake: $cmake_ver"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
check_compiler() {
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|
if ! command -v gcc &>/dev/null || ! command -v g++ &>/dev/null; then
|
||||||
|
fail "gcc/g++ 未找到"
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||||||
|
echo " → apt install build-essential"
|
||||||
|
return 1
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
local gcc_ver
|
||||||
|
gcc_ver=$(gcc -dumpversion 2>/dev/null)
|
||||||
|
ok "gcc/g++: $gcc_ver"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
check_mpi() {
|
||||||
|
if command -v mpirun &>/dev/null || command -v mpiexec &>/dev/null; then
|
||||||
|
HAS_MPI=1
|
||||||
|
ok "MPI: $(mpirun --version 2>&1 | head -1)"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
HAS_MPI=0
|
||||||
|
warn "mpirun 未找到（nccl-tests 将不使用 MPI 模式）"
|
||||||
|
echo " → apt install openmpi-bin libopenmpi-dev"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
check_nccl_dev() {
|
||||||
|
if ldconfig -p 2>/dev/null | grep -q libnccl; then
|
||||||
|
HAS_NCCL_DEV=1
|
||||||
|
ok "libnccl: 已找到 (via ldconfig)"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
if [[ -f /usr/include/nccl.h ]] || dpkg -l libnccl-dev &>/dev/null 2>&1; then
|
||||||
|
HAS_NCCL_DEV=1
|
||||||
|
ok "libnccl-dev: 已安装"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
HAS_NCCL_DEV=0
|
||||||
|
warn "libnccl-dev 未找到（将跳过 nccl-tests 编译）"
|
||||||
|
echo " → apt install libnccl-dev libnccl2"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
install_system_deps() {
|
install_system_deps() {
|
||||||
log "Installing system dependencies..."
|
log "安装系统依赖包..."
|
||||||
if command -v apt-get &>/dev/null; then
|
if command -v apt-get &>/dev/null; then
|
||||||
apt-get update -qq
|
apt-get update -qq
|
||||||
apt-get install -y -qq build-essential git cmake wget curl \
|
apt-get install -y -qq build-essential git cmake wget curl \
|
||||||
openmpi-bin libopenmpi-dev openssh-client \
|
openmpi-bin libopenmpi-dev openssh-client \
|
||||||
infiniband-diags ibverbs-utils perftest \
|
infiniband-diags ibverbs-utils perftest \
|
||||||
python3 python3-pip python3-venv \
|
python3 python3-pip python3-venv \
|
||||||
2>/dev/null || warn "Some apt packages failed (may already be installed)"
|
libnccl-dev libnccl2 \
|
||||||
elif command -v yum &>/dev/null; then
|
2>/dev/null || warn "部分包安装失败（可能已安装）"
|
||||||
yum groupinstall -y "Development Tools" 2>/dev/null || true
|
|
||||||
yum install -y git cmake wget curl \
|
|
||||||
openmpi openmpi-devel openssh-clients \
|
|
||||||
infiniband-diags libibverbs-utils perftest \
|
|
||||||
python3 python3-pip \
|
|
||||||
2>/dev/null || warn "Some yum packages failed"
|
|
||||||
elif command -v dnf &>/dev/null; then
|
elif command -v dnf &>/dev/null; then
|
||||||
dnf groupinstall -y "Development Tools" 2>/dev/null || true
|
dnf groupinstall -y "Development Tools" 2>/dev/null || true
|
||||||
dnf install -y git cmake wget curl \
|
dnf install -y git cmake wget curl \
|
||||||
openmpi openmpi-devel openssh-clients \
|
openmpi openmpi-devel openssh-clients \
|
||||||
infiniband-diags libibverbs-utils perftest \
|
infiniband-diags libibverbs-utils perftest \
|
||||||
python3 python3-pip \
|
python3 python3-pip \
|
||||||
2>/dev/null || warn "Some dnf packages failed"
|
2>/dev/null || warn "部分包安装失败"
|
||||||
|
elif command -v yum &>/dev/null; then
|
||||||
|
yum groupinstall -y "Development Tools" 2>/dev/null || true
|
||||||
|
yum install -y git cmake wget curl \
|
||||||
|
openmpi openmpi-devel openssh-clients \
|
||||||
|
infiniband-diags libibverbs-utils perftest \
|
||||||
|
python3 python3-pip \
|
||||||
|
2>/dev/null || warn "部分包安装失败"
|
||||||
else
|
else
|
||||||
warn "Unsupported package manager. Install deps manually."
|
warn "未识别的包管理器，请手动安装依赖"
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
ok "System dependencies"
|
ok "系统依赖安装完成"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
install_python_deps() {
|
validate_environment() {
|
||||||
log "Installing Python dependencies..."
|
banner "阶段 1/6: 环境校验"
|
||||||
pip3 install --quiet rich pyyaml 2>/dev/null || pip install --quiet rich pyyaml
|
|
||||||
ok "Python dependencies (rich, pyyaml)"
|
local errors=0
|
||||||
|
|
||||||
|
check_nvidia_smi || ((errors++))
|
||||||
|
detect_gpu_and_driver || true
|
||||||
|
detect_cuda_version || ((errors++))
|
||||||
|
check_python || ((errors++))
|
||||||
|
check_cmake || ((errors++))
|
||||||
|
check_compiler || ((errors++))
|
||||||
|
check_mpi || true
|
||||||
|
check_nccl_dev || true
|
||||||
|
|
||||||
|
echo ""
|
||||||
|
if [[ $errors -gt 0 ]]; then
|
||||||
|
fail "环境校验发现 $errors 个必要组件缺失"
|
||||||
|
if [[ $FLAG_INSTALL_SYS_DEPS -eq 1 ]]; then
|
||||||
|
log "检测到 --install-system-deps，尝试安装..."
|
||||||
|
install_system_deps
|
||||||
|
# 重新校验
|
||||||
|
errors=0
|
||||||
|
check_python || ((errors++))
|
||||||
|
check_cmake || ((errors++))
|
||||||
|
check_compiler || ((errors++))
|
||||||
|
check_mpi || true
|
||||||
|
check_nccl_dev || true
|
||||||
|
if [[ $errors -gt 0 ]]; then
|
||||||
|
die "安装系统包后仍有 $errors 个组件缺失，请手动解决"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
else
|
||||||
|
echo ""
|
||||||
|
echo " 提示: 加 --install-system-deps 参数可自动安装缺失的系统包"
|
||||||
|
echo " 或手动运行上面提示的 apt install 命令后重试"
|
||||||
|
die "环境校验未通过"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
ok "环境校验通过"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
install_nvbandwidth() {
|
# ─── 阶段 2: 安装 uv ──────────────────────────────────────────────────────────
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||||||
log "Installing nvbandwidth..."
|
ensure_uv() {
|
||||||
|
banner "阶段 2/6: 确保 uv 可用"
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||||||
|
|
||||||
|
# 检查已有的 uv
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||||||
|
if command -v uv &>/dev/null; then
|
||||||
|
ok "uv 已安装: $(uv --version 2>&1)"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# 检查常见位置
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||||||
|
for p in "$HOME/.local/bin/uv" "$HOME/.cargo/bin/uv" /usr/local/bin/uv; do
|
||||||
|
if [[ -x "$p" ]]; then
|
||||||
|
export PATH="$(dirname "$p"):$PATH"
|
||||||
|
ok "uv 已找到: $p"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
done
|
||||||
|
|
||||||
|
log "正在安装 uv..."
|
||||||
|
if ! curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 2>/dev/null; then
|
||||||
|
die "uv 安装失败。请手动安装: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# 将 uv 加入 PATH
|
||||||
|
export PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/.cargo/bin:$PATH"
|
||||||
|
|
||||||
|
if ! command -v uv &>/dev/null; then
|
||||||
|
die "uv 安装后仍无法找到。请检查 PATH。"
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||||||
|
fi
|
||||||
|
ok "uv 安装成功: $(uv --version 2>&1)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# ─── 阶段 3: Python 虚拟环境 ──────────────────────────────────────────────────
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||||||
|
setup_python_venv() {
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|
banner "阶段 3/6: 创建 Python 虚拟环境"
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|
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||||||
|
local venv_dir="$INSTALL_DIR/.venv"
|
||||||
|
|
||||||
|
# 检查已有 venv
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||||||
|
if [[ -x "$venv_dir/bin/python" ]] && [[ $FLAG_REBUILD -eq 0 ]]; then
|
||||||
|
local existing_ver
|
||||||
|
existing_ver=$("$venv_dir/bin/python" -c "import sys; print(f'{sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}')" 2>/dev/null || echo "0.0")
|
||||||
|
local ev_major="${existing_ver%%.*}"
|
||||||
|
local ev_minor="${existing_ver#*.}"
|
||||||
|
if [[ "$ev_major" -ge 3 ]] && [[ "$ev_minor" -ge 10 ]]; then
|
||||||
|
ok "虚拟环境已存在: $venv_dir (Python $existing_ver)"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
log "已有 venv 的 Python 版本过低 ($existing_ver)，重建中..."
|
||||||
|
rm -rf "$venv_dir"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# 创建 venv
|
||||||
|
if [[ ! -x "$venv_dir/bin/python" ]]; then
|
||||||
|
log "创建虚拟环境: $venv_dir"
|
||||||
|
uv venv "$venv_dir" --python "$PYTHON_BIN"
|
||||||
|
ok "虚拟环境创建成功"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# 安装项目依赖
|
||||||
|
log "安装 Python 依赖（rich、pyyaml、numpy）..."
|
||||||
|
uv pip install --python "$venv_dir/bin/python" \
|
||||||
|
-e "$PROJECT_DIR" 2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -1; } || true
|
||||||
|
ok "项目依赖安装完成"
|
||||||
|
|
||||||
|
# 安装 PyTorch
|
||||||
|
if [[ $FLAG_SKIP_PYTORCH -eq 1 ]]; then
|
||||||
|
warn "跳过 PyTorch 安装（--skip-pytorch）"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
# 检查是否已有 torch
|
||||||
|
if "$venv_dir/bin/python" -c "import torch" &>/dev/null && [[ $FLAG_REBUILD -eq 0 ]]; then
|
||||||
|
local torch_ver
|
||||||
|
torch_ver=$("$venv_dir/bin/python" -c "import torch; print(torch.__version__)" 2>/dev/null)
|
||||||
|
ok "PyTorch 已安装: $torch_ver"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
local index_url="https://download.pytorch.org/whl/${CUDA_TAG}"
|
||||||
|
log "安装 PyTorch (CUDA $CUDA_TAG): $index_url"
|
||||||
|
log "（下载较大，请耐心等待...）"
|
||||||
|
uv pip install --python "$venv_dir/bin/python" \
|
||||||
|
"torch>=2.1.0" --index-url "$index_url" \
|
||||||
|
2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -3; } || {
|
||||||
|
warn "PyTorch 安装失败，可稍后手动安装:"
|
||||||
|
echo " source $INSTALL_DIR/env.sh"
|
||||||
|
echo " uv pip install torch --index-url $index_url"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if "$venv_dir/bin/python" -c "import torch" &>/dev/null; then
|
||||||
|
local torch_ver
|
||||||
|
torch_ver=$("$venv_dir/bin/python" -c "import torch; print(torch.__version__)" 2>/dev/null)
|
||||||
|
ok "PyTorch 安装成功: $torch_ver"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# ─── 阶段 4: 编译原生工具 ─────────────────────────────────────────────────────
|
||||||
|
build_nvbandwidth() {
|
||||||
local src="$INSTALL_DIR/nvbandwidth"
|
local src="$INSTALL_DIR/nvbandwidth"
|
||||||
if [[ -x "$src/nvbandwidth" ]]; then
|
|
||||||
ok "nvbandwidth already installed at $src/nvbandwidth"
|
# 幂等检查
|
||||||
return
|
if [[ -x "$src/nvbandwidth" ]] && [[ $FLAG_REBUILD -eq 0 ]]; then
|
||||||
|
ok "nvbandwidth: 已编译 ($src/nvbandwidth)"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
|
log "编译 nvbandwidth..."
|
||||||
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/nvbandwidth.git "$src" 2>/dev/null
|
(
|
||||||
cd "$src"
|
set -e
|
||||||
mkdir -p build && cd build
|
# 清理 / 克隆
|
||||||
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 2>/dev/null
|
if [[ $FLAG_REBUILD -eq 1 ]] && [[ -d "$src" ]]; then
|
||||||
make -j"$JOBS" 2>/dev/null
|
rm -rf "$src"
|
||||||
if [[ -x "$src/build/nvbandwidth" ]]; then
|
fi
|
||||||
cp "$src/build/nvbandwidth" "$src/nvbandwidth"
|
if [[ -d "$src/.git" ]]; then
|
||||||
ok "nvbandwidth installed at $src/nvbandwidth"
|
cd "$src" && git pull --ff-only 2>/dev/null || true
|
||||||
|
elif [[ -d "$src" ]]; then
|
||||||
|
rm -rf "$src"
|
||||||
|
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/nvbandwidth.git "$src"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/nvbandwidth.git "$src"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
cd "$src"
|
||||||
|
mkdir -p build && cd build
|
||||||
|
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -3; }
|
||||||
|
make -j"$JOBS" 2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -3; }
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -x ./nvbandwidth ]]; then
|
||||||
|
cp ./nvbandwidth "$src/nvbandwidth"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -x "$src/nvbandwidth" ]]; then
|
||||||
|
ok "nvbandwidth: 编译成功"
|
||||||
else
|
else
|
||||||
warn "nvbandwidth build failed. Try building manually in $src"
|
warn "nvbandwidth: 编译失败（非致命，可手动编译）"
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
install_nccl_tests() {
|
build_nccl_tests() {
|
||||||
log "Installing nccl-tests..."
|
|
||||||
local src="$INSTALL_DIR/nccl-tests"
|
local src="$INSTALL_DIR/nccl-tests"
|
||||||
if [[ -x "$src/build/all_reduce_perf" ]]; then
|
|
||||||
ok "nccl-tests already installed at $src/build/"
|
if [[ -x "$src/build/all_reduce_perf" ]] && [[ $FLAG_REBUILD -eq 0 ]]; then
|
||||||
return
|
ok "nccl-tests: 已编译 ($src/build/)"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
|
if [[ $HAS_NCCL_DEV -eq 0 ]]; then
|
||||||
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git "$src" 2>/dev/null
|
warn "nccl-tests: 跳过（libnccl-dev 未安装）"
|
||||||
cd "$src"
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
local cuda_home="${CUDA_HOME:-/usr/local/cuda}"
|
||||||
|
if [[ ! -d "$cuda_home/include" ]]; then
|
||||||
|
warn "nccl-tests: 跳过（CUDA_HOME=$cuda_home 无效）"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
log "编译 nccl-tests..."
|
||||||
|
(
|
||||||
|
set -e
|
||||||
|
if [[ $FLAG_REBUILD -eq 1 ]] && [[ -d "$src" ]]; then
|
||||||
|
rm -rf "$src"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
if [[ -d "$src/.git" ]]; then
|
||||||
|
cd "$src" && git pull --ff-only 2>/dev/null || true
|
||||||
|
elif [[ -d "$src" ]]; then
|
||||||
|
rm -rf "$src"
|
||||||
|
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git "$src"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git "$src"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
cd "$src"
|
||||||
|
if [[ $HAS_MPI -eq 1 ]]; then
|
||||||
|
make MPI=1 MPI_HOME=/usr CUDA_HOME="$cuda_home" -j"$JOBS" \
|
||||||
|
2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -3; }
|
||||||
|
else
|
||||||
|
make CUDA_HOME="$cuda_home" -j"$JOBS" \
|
||||||
|
2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -3; }
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -x "$src/build/all_reduce_perf" ]]; then
|
||||||
|
ok "nccl-tests: 编译成功"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
warn "nccl-tests: 编译失败（非致命）"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
build_gpu_burn() {
|
||||||
|
local src="$INSTALL_DIR/gpu-burn"
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -x "$src/gpu_burn" ]] && [[ $FLAG_REBUILD -eq 0 ]]; then
|
||||||
|
ok "gpu-burn: 已编译 ($src/gpu_burn)"
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
local cuda_home="${CUDA_HOME:-/usr/local/cuda}"
|
local cuda_home="${CUDA_HOME:-/usr/local/cuda}"
|
||||||
if [[ ! -d "$cuda_home" ]]; then
|
if [[ ! -d "$cuda_home" ]]; then
|
||||||
warn "CUDA_HOME not found at $cuda_home. Set CUDA_HOME env var."
|
warn "gpu-burn: 跳过（CUDA_HOME=$cuda_home 不存在）"
|
||||||
return
|
return 0
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
make MPI=1 MPI_HOME=/usr -j"$JOBS" 2>/dev/null || \
|
log "编译 gpu-burn..."
|
||||||
make CUDA_HOME="$cuda_home" -j"$JOBS" 2>/dev/null || \
|
(
|
||||||
warn "nccl-tests build failed. Try: cd $src && make MPI=1"
|
set -e
|
||||||
|
if [[ $FLAG_REBUILD -eq 1 ]] && [[ -d "$src" ]]; then
|
||||||
if [[ -x "$src/build/all_reduce_perf" ]]; then
|
rm -rf "$src"
|
||||||
ok "nccl-tests installed at $src/build/"
|
|
||||||
else
|
|
||||||
warn "nccl-tests build incomplete"
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
install_gpu_burn() {
|
|
||||||
log "Installing gpu-burn..."
|
|
||||||
local src="$INSTALL_DIR/gpu-burn"
|
|
||||||
if [[ -x "$src/gpu_burn" ]]; then
|
|
||||||
ok "gpu-burn already installed at $src/gpu_burn"
|
|
||||||
return
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
|
|
||||||
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
|
|
||||||
git clone --depth 1 https://github.com/wilicc/gpu-burn.git "$src" 2>/dev/null
|
|
||||||
cd "$src"
|
|
||||||
make -j"$JOBS" 2>/dev/null || warn "gpu-burn build failed"
|
|
||||||
if [[ -x "$src/gpu_burn" ]]; then
|
|
||||||
ok "gpu-burn installed at $src/gpu_burn"
|
|
||||||
else
|
|
||||||
warn "gpu-burn build incomplete"
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
check_dcgm() {
|
|
||||||
log "Checking DCGM..."
|
|
||||||
if command -v nv-hostengine &>/dev/null || command -v dcgmi &>/dev/null; then
|
|
||||||
ok "DCGM already installed"
|
|
||||||
return
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
if dpkg -l datacenter-gpu-manager &>/dev/null 2>&1; then
|
|
||||||
ok "DCGM package installed"
|
|
||||||
return
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
warn "DCGM not found. Install from: https://docs.nvidia.com/datacenter/dcgm/latest/installation-guide.html"
|
|
||||||
warn " Ubuntu: sudo apt install datacenter-gpu-manager"
|
|
||||||
warn " Or: curl -fsSL https://deb.nvidia.com/datacenter-gpu-manager/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-dcgm.gpg"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
check_rdma_tools() {
|
|
||||||
log "Checking RDMA tools..."
|
|
||||||
local found=0
|
|
||||||
for tool in ib_write_bw ib_read_bw ib_write_lat ib_read_lat ibstat ibv_devinfo; do
|
|
||||||
if command -v "$tool" &>/dev/null; then
|
|
||||||
found=$((found + 1))
|
|
||||||
else
|
|
||||||
warn " $tool not found (install: perftest infiniband-diags)"
|
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
done
|
if [[ -d "$src/.git" ]]; then
|
||||||
if [[ $found -gt 0 ]]; then
|
cd "$src" && git pull --ff-only 2>/dev/null || true
|
||||||
ok "$found/$RDMA_TOOL_COUNT RDMA tools found" 2>/dev/null || ok "Some RDMA tools found"
|
elif [[ -d "$src" ]]; then
|
||||||
|
rm -rf "$src"
|
||||||
|
git clone --depth 1 https://github.com/wilicc/gpu-burn.git "$src"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
git clone --depth 1 https://github.com/wilicc/gpu-burn.git "$src"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
cd "$src"
|
||||||
|
make CUDA_PATH="$cuda_home" -j"$JOBS" \
|
||||||
|
2>&1 | { [[ $VERBOSE -eq 1 ]] && cat || tail -3; }
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
if [[ -x "$src/gpu_burn" ]]; then
|
||||||
|
ok "gpu-burn: 编译成功"
|
||||||
|
else
|
||||||
|
warn "gpu-burn: 编译失败（非致命）"
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
print_summary() {
|
build_native_tools() {
|
||||||
echo ""
|
banner "阶段 4/6: 编译原生工具"
|
||||||
echo "=========================================="
|
build_nvbandwidth
|
||||||
echo " GPU Test Suite - Installation Summary"
|
build_nccl_tests
|
||||||
echo "=========================================="
|
build_gpu_burn
|
||||||
echo ""
|
}
|
||||||
echo " Install directory: $INSTALL_DIR"
|
|
||||||
echo ""
|
|
||||||
echo " Tools status:"
|
|
||||||
|
|
||||||
for tool_path in \
|
# ─── 阶段 5: 生成激活脚本 ─────────────────────────────────────────────────────
|
||||||
|
generate_env_sh() {
|
||||||
|
banner "阶段 5/6: 生成环境脚本"
|
||||||
|
|
||||||
|
local env_file="$INSTALL_DIR/env.sh"
|
||||||
|
cat > "$env_file" << 'ENVEOF'
|
||||||
|
#!/usr/bin/env bash
|
||||||
|
# GPU Test Suite 环境激活脚本
|
||||||
|
# 用法: source /opt/gpu-test-tools/env.sh
|
||||||
|
|
||||||
|
export GPU_TOOLS_DIR="__INSTALL_DIR__"
|
||||||
|
export CUDA_HOME="${CUDA_HOME:-/usr/local/cuda}"
|
||||||
|
|
||||||
|
# 激活 Python 虚拟环境
|
||||||
|
if [[ -f "$GPU_TOOLS_DIR/.venv/bin/activate" ]]; then
|
||||||
|
source "$GPU_TOOLS_DIR/.venv/bin/activate"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# 编译工具加入 PATH
|
||||||
|
export PATH="$GPU_TOOLS_DIR/nvbandwidth:$PATH"
|
||||||
|
export PATH="$GPU_TOOLS_DIR/nccl-tests/build:$PATH"
|
||||||
|
export PATH="$GPU_TOOLS_DIR/gpu-burn:$PATH"
|
||||||
|
export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH"
|
||||||
|
|
||||||
|
# 库路径
|
||||||
|
export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:-}"
|
||||||
|
ENVEOF
|
||||||
|
|
||||||
|
# 替换占位符
|
||||||
|
sed -i "s|__INSTALL_DIR__|$INSTALL_DIR|g" "$env_file"
|
||||||
|
chmod +x "$env_file"
|
||||||
|
ok "env.sh 已生成: $env_file"
|
||||||
|
|
||||||
|
# 生成 run-gpu-tests 运行器
|
||||||
|
local wrapper="$INSTALL_DIR/run-gpu-tests"
|
||||||
|
cat > "$wrapper" << WRAPEOF
|
||||||
|
#!/usr/bin/env bash
|
||||||
|
# GPU Test Suite 一键运行器
|
||||||
|
# 用法: /opt/gpu-test-tools/run-gpu-tests --test all
|
||||||
|
|
||||||
|
SCRIPT_DIR="\$(cd "\$(dirname "\${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
|
||||||
|
source "\$SCRIPT_DIR/env.sh"
|
||||||
|
exec python3 "$PROJECT_DIR/gpu_tester.py" "\$@"
|
||||||
|
WRAPEOF
|
||||||
|
chmod +x "$wrapper"
|
||||||
|
ok "run-gpu-tests 已生成: $wrapper"
|
||||||
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}
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# ─── 阶段 6: 打印总结 ─────────────────────────────────────────────────────────
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print_summary() {
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banner "阶段 6/6: 安装总结"
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echo -e "${BOLD}安装目录:${NC} $INSTALL_DIR"
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echo ""
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echo -e "${BOLD}组件状态:${NC}"
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# Python 虚拟环境
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if [[ -x "$INSTALL_DIR/.venv/bin/python" ]]; then
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local py_ver
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py_ver=$("$INSTALL_DIR/.venv/bin/python" --version 2>&1)
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echo -e " ${GREEN}✓${NC} Python venv: $py_ver"
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else
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echo -e " ${RED}✗${NC} Python venv: 未创建"
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fi
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# PyTorch
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if "$INSTALL_DIR/.venv/bin/python" -c "import torch" &>/dev/null 2>&1; then
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local tv
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tv=$("$INSTALL_DIR/.venv/bin/python" -c "import torch; print(f'{torch.__version__} (CUDA {torch.version.cuda})')" 2>/dev/null)
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echo -e " ${GREEN}✓${NC} PyTorch: $tv"
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else
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||||||
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echo -e " ${YELLOW}○${NC} PyTorch: 未安装"
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fi
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# 编译工具
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for tool_info in \
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"$INSTALL_DIR/nvbandwidth/nvbandwidth:nvbandwidth" \
|
"$INSTALL_DIR/nvbandwidth/nvbandwidth:nvbandwidth" \
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||||||
"$INSTALL_DIR/nccl-tests/build/all_reduce_perf:nccl-tests" \
|
"$INSTALL_DIR/nccl-tests/build/all_reduce_perf:nccl-tests" \
|
||||||
"$INSTALL_DIR/gpu-burn/gpu_burn:gpu-burn"; do
|
"$INSTALL_DIR/gpu-burn/gpu_burn:gpu-burn"; do
|
||||||
path="${tool_path%%:*}"
|
local path="${tool_info%%:*}"
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||||||
name="${tool_path##*:}"
|
local name="${tool_info##*:}"
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||||||
if [[ -x "$path" ]]; then
|
if [[ -x "$path" ]]; then
|
||||||
echo -e " [${GREEN}✓${NC}] $name"
|
echo -e " ${GREEN}✓${NC} $name"
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||||||
else
|
else
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||||||
echo -e " [${YELLOW}?${NC}] $name (not built)"
|
echo -e " ${YELLOW}○${NC} $name (未编译)"
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||||||
fi
|
fi
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done
|
done
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echo ""
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# RDMA 工具（系统级）
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echo " System tools:"
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local rdma_found=0
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for cmd in nvidia-smi mpirun nvbandwidth ib_write_bw dcgmi; do
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for tool in ib_write_bw ib_read_bw ibstat; do
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||||||
if command -v "$cmd" &>/dev/null; then
|
if command -v "$tool" &>/dev/null; then
|
||||||
echo -e " [${GREEN}✓${NC}] $cmd"
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((rdma_found++))
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||||||
else
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|
||||||
echo -e " [${YELLOW}-${NC}] $cmd (not found)"
|
|
||||||
fi
|
fi
|
||||||
done
|
done
|
||||||
|
if [[ $rdma_found -gt 0 ]]; then
|
||||||
|
echo -e " ${GREEN}✓${NC} RDMA 工具: $rdma_found/3 可用"
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||||||
|
else
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||||||
|
echo -e " ${YELLOW}○${NC} RDMA 工具: 未安装 (apt install perftest infiniband-diags)"
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||||||
|
fi
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||||||
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echo ""
|
echo ""
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||||||
echo " Usage:"
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echo -e "${BOLD}使用方法:${NC}"
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echo " python3 gpu_tester.py # Interactive menu"
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echo ""
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echo " python3 gpu_tester.py --test all # Full suite"
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echo " # 方式一: source 激活后使用"
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echo " source $INSTALL_DIR/env.sh"
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||||||
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echo " python3 $PROJECT_DIR/gpu_tester.py --test all"
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echo ""
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||||||
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echo " # 方式二: 一键运行"
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||||||
|
echo " $INSTALL_DIR/run-gpu-tests --test all"
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||||||
|
echo " $INSTALL_DIR/run-gpu-tests --test health"
|
||||||
|
echo " $INSTALL_DIR/run-gpu-tests # 交互式菜单"
|
||||||
echo ""
|
echo ""
|
||||||
}
|
}
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||||||
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||||||
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# ─── 主函数 ───────────────────────────────────────────────────────────────────
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main() {
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main() {
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|
parse_args "$@"
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||||||
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echo ""
|
echo ""
|
||||||
echo "=========================================="
|
echo -e "${BOLD}${CYAN}╔══════════════════════════════════════════════════╗${NC}"
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||||||
echo " GPU Test Suite - Dependency Installer"
|
echo -e "${BOLD}${CYAN}║ GPU Test Suite — 一键安装 ║${NC}"
|
||||||
echo "=========================================="
|
echo -e "${BOLD}${CYAN}║ 环境隔离 · 自动检测 · 完整部署 ║${NC}"
|
||||||
|
echo -e "${BOLD}${CYAN}╚══════════════════════════════════════════════════╝${NC}"
|
||||||
|
echo ""
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||||||
|
log "安装目录: $INSTALL_DIR"
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||||||
|
log "项目目录: $PROJECT_DIR"
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||||||
echo ""
|
echo ""
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||||||
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||||||
check_root
|
check_permissions
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||||||
detect_gpu
|
validate_environment
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||||||
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ensure_uv
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||||||
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
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setup_python_venv
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||||||
|
build_native_tools
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install_system_deps
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generate_env_sh
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install_python_deps
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||||||
install_nvbandwidth
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||||||
install_nccl_tests
|
|
||||||
install_gpu_burn
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||||||
check_dcgm
|
|
||||||
check_rdma_tools
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||||||
|
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||||||
print_summary
|
print_summary
|
||||||
|
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||||||
|
echo -e "${GREEN}${BOLD}安装完成！${NC}"
|
||||||
}
|
}
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||||||
|
|
||||||
main "$@"
|
main "$@"
|
||||||
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|||||||
@ -1,2 +1,3 @@
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|||||||
rich>=13.0
|
rich>=13.0
|
||||||
pyyaml>=6.0
|
pyyaml>=6.0
|
||||||
|
numpy>=1.24
|
||||||
|
|||||||
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