From 7ec2da18bc66f5199b97863ea8e4dea01dd801f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cs Date: Tue, 26 May 2026 00:15:48 +0800 Subject: [PATCH] Clean report whitespace --- docs/multinode_nccl_concepts.md | 1 - reports_fp8_path_comparison_20260525.md | 7 +++---- reports_gpu_Test_formal_20260524.md | 1 - reports_gpu_Test_pdf.css | 1 - reports_test_all_latest_summary_cn_20260523.md | 2 +- 5 files changed, 4 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/docs/multinode_nccl_concepts.md b/docs/multinode_nccl_concepts.md index 1c6039d..52d9b87 100644 --- a/docs/multinode_nccl_concepts.md +++ b/docs/multinode_nccl_concepts.md @@ -359,4 +359,3 @@ flowchart TD ``` 因此，多机多卡测试不是一个命令，而是一条验证链路。 - diff --git a/reports_fp8_path_comparison_20260525.md b/reports_fp8_path_comparison_20260525.md index c245b15..6c5d9cf 100644 --- a/reports_fp8_path_comparison_20260525.md +++ b/reports_fp8_path_comparison_20260525.md @@ -1,8 +1,8 @@ # FP8 GEMM 路径对比测试报告 -测试日期：2026-05-25 -测试节点：aikubeworker0012、aikubeworker0016 -测试 GPU：NVIDIA H100 80GB HBM3 +测试日期：2026-05-25 +测试节点：aikubeworker0012、aikubeworker0016 +测试 GPU：NVIDIA H100 80GB HBM3 测试目标：对比同一 FP8 GEMM 规模下 PyTorch eager、CUDA Graph、Transformer Engine 和 direct cuBLASLt 的性能差异。 ## 一、测试结论 @@ -166,4 +166,3 @@ E 路径 cuBLASLt 算法信息： | `/Users/d-robotics/lab/test_gpu_scripts/reports_fp8_paths_combined_aikubeworker0012_20260525_045408.json` | aikubeworker0012 A-E 原始结果 | | `/Users/d-robotics/lab/test_gpu_scripts/reports_fp8_paths_combined_aikubeworker0016_20260525_050048.json` | aikubeworker0016 A-E 原始结果 | | `/Users/d-robotics/lab/test_gpu_scripts/reports_fp8_path_comparison_20260525.md` | 本中文汇总报告 | - diff --git a/reports_gpu_Test_formal_20260524.md b/reports_gpu_Test_formal_20260524.md index 65969b2..49e2695 100644 --- a/reports_gpu_Test_formal_20260524.md +++ b/reports_gpu_Test_formal_20260524.md @@ -120,4 +120,3 @@ NCCL 的 `busbw` 是 collective 通信的逻辑折算带宽，不等同于单条 3. 单机 8 卡 NCCL 通信在两台节点上结果接近，未观察到明显节点间异常差异。 4. 多机 2x8 NCCL 正确性通过，跨节点通信功能正常。 5. 当前多机通信结果应按 4x400Gbps IB rail 环境解释；若后续需要对齐 8x400Gbps 环境，应先确认 rail 数量、NCCL net plugin / SHARP、交换网络策略等配置一致。 - diff --git a/reports_gpu_Test_pdf.css b/reports_gpu_Test_pdf.css index 8ef6d39..9a44015 100644 --- a/reports_gpu_Test_pdf.css +++ b/reports_gpu_Test_pdf.css @@ -99,4 +99,3 @@ ol { li { margin: 3px 0; } - diff --git a/reports_test_all_latest_summary_cn_20260523.md b/reports_test_all_latest_summary_cn_20260523.md index 9ef9449..87f4eab 100644 --- a/reports_test_all_latest_summary_cn_20260523.md +++ b/reports_test_all_latest_summary_cn_20260523.md @@ -1,6 +1,6 @@ # H100 单节点 test all 中文汇总 -生成时间：2026-05-23 +生成时间：2026-05-23 测试范围：`aikubeworker0012`、`aikubeworker0016` 单节点 `python gpu_tester.py --test all --report --format md` 原始报告：