Analyze multinode NCCL artifact signals
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141
reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md
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141
reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md
Normal file
@ -0,0 +1,141 @@
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# 多机多卡 NCCL Artifacts 信号分析 2026-05-23
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## 分析对象
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- 本地 artifacts 解包目录：`/private/tmp/nccl_artifacts_113803/multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803_artifacts`
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- 远端原始报告：`/root/test_gpu_scripts/reports/multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803.md`
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- 远端 artifacts：`/root/test_gpu_scripts/reports/multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803_artifacts`
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- 远端 artifacts tar：`/root/test_gpu_scripts/reports/multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803_artifacts.tar.gz`
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- 本地 manifest：`reports_multinode_nccl_pdf_matrix_artifacts_manifest_20260523_113803.md`
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这份文档只看最新正式 PDF matrix 复跑产生的原始 `cmd/stdout/stderr/json`，目的是回答：当前多机多卡 NCCL 是否真的走了 IB/GDRDMA，是否用到了正确 HCA，是否有 SHARP/外部 NCCL net plugin 信号，以及 2x8 失败更像卡在哪一层。
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## 一句话结论
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最新 artifacts 证明本轮多机多卡测试不是 launch 失败、不是回退 TCP、不是 GDRDMA 没开，也不是 HCA 名字选错；所有 case 都走 `IB`，都识别并启用了 `mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7` 这 4 条 400G rail，NCCL 正确性 `wrong=0`。当前主要缺口仍然是：环境没有外部 NCCL net plugin / SHARP 证据，且 2x8 档位的 PDF 阈值明显高于当前 4 rail 环境可解释能力，alltoall 还存在独立的跨 Leaf 多点通信效率问题。
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## Artifacts 信号表
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| Case | Peak | Threshold | Status | Plugin missing | NET/IB using | Using network IB | HCA set | GDR HCA set | GDRDMA edges | P2P/CUMEM | SHARP/CollNet | stdout KB |
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|---|---:|---:|---|---:|---:|---:|---|---|---:|---:|---:|---:|
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| allreduce_2x1 1_GPU | 47.29 | 48.90 | FAIL | 2 | 2 | 2 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 16 | 0 | 0 | 24 |
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| allreduce_2x2 2_GPUs | 137.16 | 136.93 | PASS | 4 | 4 | 4 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 32 | 32 | 0 | 68 |
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| allreduce_2x4 4_GPUs | 335.07 | 335.48 | FAIL | 8 | 8 | 8 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 256 | 0 | 0 | 259 |
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| allreduce_2x8 8_GPUs | 353.85 | 491.84 | FAIL | 16 | 16 | 16 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 256 | 0 | 0 | 410 |
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| alltoall_2x1 1_GPU | 24.85 | 27.25 | FAIL | 2 | 2 | 2 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 8 | 0 | 0 | 19 |
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| alltoall_2x2 2_GPUs | 47.76 | 54.41 | FAIL | 4 | 4 | 4 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 24 | 8 | 0 | 52 |
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| alltoall_2x4 4_GPUs | 72.74 | 73.73 | FAIL | 8 | 8 | 8 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 80 | 48 | 0 | 200 |
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| alltoall_2x8 8_GPUs | 36.83 | 76.54 | FAIL | 16 | 16 | 16 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7 | 512 | 224 | 0 | 603 |
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字段解释：
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- `Plugin missing`：日志里的 `NET/Plugin: Could not find: none libnccl-net-none.so.` 次数。当前命令显式设置了 `NCCL_NET_PLUGIN=none`，所以这个信号表示没有使用外部 NCCL net plugin，而不是 NCCL 没有网络。
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- `NET/IB using`：日志里的 `NET/IB : Using ...` 次数，说明每个 rank 初始化时看到的 IB HCA 列表。
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- `Using network IB`：NCCL 最终选择了 `IB` 网络。
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- `GDR HCA set`：出现 `GPU Direct RDMA Enabled for HCA ...` 的 HCA 集合。
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- `GDRDMA edges`：NCCL graph/connection 中经由 `NET/IB/*/GDRDMA` 的跨节点边数量。
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- `P2P/CUMEM`：节点内 GPU 间路径信号，不是跨节点 IB。
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- `SHARP/CollNet`：日志中 `SHARP`、`CollNet`、`HCOLL` 相关信号计数。当前为 0。
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## 已排除的问题
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### 1. 不是 TCP 回退
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所有 8 个 case 都有 `Using network IB`，且每个 rank 均有 `NET/IB : Using ...`。这说明 NCCL 通信路径不是 socket/TCP 回退。
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### 2. 不是 HCA 名字选错
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所有 case 的 HCA 集合都一致：
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```text
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mlx5_0, mlx5_1, mlx5_6, mlx5_7
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```
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这与当前配置里的 `NCCL_IB_HCA=mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7` 一致，也与前面环境快照中确认的 4 条 400G IB rail 一致。
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### 3. 不是 GDRDMA 没开
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所有 case 都出现 `GPU Direct RDMA Enabled for HCA ...`，并且跨节点连接里有 `NET/IB/*/GDRDMA` 边。2x8 alltoall 甚至有 512 条 `GDRDMA/Shared` 边，所以不能简单判断为 GDRDMA 被关掉。
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### 4. 不是 NCCL 正确性失败
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最新 manifest 中 8 个 case 全部：
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```text
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returncode = 0
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wrong_count = 0
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```
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因此当前 FAIL 是严格 PDF 性能阈值失败，不是结果错误。
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## 仍然成立的缺口
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### 1. 外部 NCCL net plugin / SHARP 仍缺证据
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当前命令中显式设置：
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```text
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NCCL_NET_PLUGIN=none
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```
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所有 case 均出现 `NET/Plugin: Could not find: none libnccl-net-none.so.`，同时 `SHARP/CollNet` 信号计数为 0。结合前面的环境检查没有找到 `libnccl-net*.so*` / `libsharp*.so*`，当前环境不能证明与 PDF 参考环境的软件栈等价。
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### 2. 2x8 allreduce 更像被 4 rail 物理能力卡住
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2x8 allreduce：
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```text
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当前 busbw = 353.85 GB/s
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PDF 阈值 = 491.84 GB/s
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```
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16 rank allreduce 的换算关系是：
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```text
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busbw = algbw * 1.875
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```
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当前实测反推：
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```text
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353.85 / 1.875 = 188.72 GB/s algbw
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```
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当前每节点 4 条 400G rail 的理论单向原始带宽约：
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```text
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4 * 400 Gb/s / 8 = 200 GB/s
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```
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所以 allreduce 已经接近 4 rail 的可解释上限；如果 PDF 阈值来自更多 400G rail 或带 SHARP/plugin 的环境，当前节点不应直接按该阈值判死。
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### 3. 2x8 alltoall 是独立重点问题
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2x8 alltoall：
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```text
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当前 busbw = 36.83 GB/s
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PDF 阈值 = 76.54 GB/s
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```
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alltoall 和 allreduce 使用同一组 HCA，同样走 IB/GDRDMA，但 2x8 alltoall 下降明显。这个现象更像多点到多点流量在当前跨 Leaf 网络、ECMP/adaptive routing、拥塞控制或 NCCL graph 策略下效率不够，而不是单纯 HCA 没起来。
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## 下一步建议
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1. 先不要继续盲扫 NCCL 小参数。已有 artifacts 说明基础链路已经起来，继续微调环境变量的收益大概率很低。
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2. 向硬件/网络侧确认 PDF 参考环境每节点是否有 8 条 400G rail，以及是否启用了 SHARP、HCOLL 或外部 NCCL net plugin。
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3. 如果验收坚持 PDF 原阈值，应先补齐 plugin/SHARP 或换等价 8 rail 节点复测。
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4. 如果当前硬件形态就是 4 条 400G rail，则 allreduce 阈值应重新定标；alltoall 单独作为跨 Leaf 多点通信效率问题继续排查。
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5. 补齐 plugin/SHARP 后，优先复跑：
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```bash
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cd /root/test_gpu_scripts
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bash scripts/run_multinode_nccl_pdf_matrix.sh
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```
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并对比新旧 artifacts 中：
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- `Plugin missing` 是否消失。
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- 是否出现外部 net plugin、SHARP 或 CollNet 信号。
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- 2x8 allreduce 是否突破当前 `353-354 GB/s` 平台。
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- 2x8 alltoall 是否突破当前 `36-37 GB/s` 平台。
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@ -15,6 +15,7 @@
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| alltoall PXN disabled 后 rail 均衡但仍低 | 最新 PDF matrix 2x8 为 `36.83 GB/s busbw`，每条 rail 约 `19-20 GB/s` |
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| 正式 PDF matrix 已复跑 | `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803.md`，所有 case 正确性通过；除 2x2 allreduce 外，性能阈值仍 FAIL |
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| 原始 artifacts 已归档 | `/root/test_gpu_scripts/reports/multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803_artifacts`，每个 case 有完整 `cmd/stdout/stderr/json` |
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| artifacts 信号已分析 | `reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md`，确认所有 case 都走 IB/GDRDMA 和 4 条 400G HCA，未见 SHARP/CollNet |
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| 没看到硬错误 | 未见 discard、RoCE retrans、slow restart、packet sequence error 等增长 |
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| 当前缺外部 NCCL 网络组件 | 未找到 `libnccl-net*.so*` / `libsharp*.so*`，未见 SHARP/HCOLL 包 |
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@ -171,6 +172,7 @@ OUT_DIR=/root/test_gpu_scripts/reports/nccl_deep_diag_plugin_check_$(date +%Y%m%
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| `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803.md` | 最新带 artifacts 的多机多卡 PDF matrix 原始报告 |
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| `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_run_20260523.md` | 最新多机多卡 PDF matrix 中文摘要 |
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| `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_artifacts_manifest_20260523_113803.md` | 最新 artifacts manifest 和 checksum |
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| `reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md` | 最新 artifacts 的 IB/GDRDMA/HCA/plugin/SHARP 信号分析 |
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| `reports_multinode_nccl_deep_diagnose_run_20260523.md` | 本轮深度复跑结果 |
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| `reports_multinode_nccl_environment_gap_20260523.md` | 硬件/软件环境等价性缺口 |
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| `reports_multinode_nccl_counter_probe_20260523.md` | RDMA rail/counter 证据 |
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@ -7,6 +7,7 @@
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当前结论：
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- 2026-05-23 `11:38` 已完成带 artifacts 的正式多机多卡 PDF matrix 复跑，原始报告为 `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803.md`，中文结论为 `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_run_20260523.md`，artifact manifest 为 `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_artifacts_manifest_20260523_113803.md`。
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- 已补充 artifacts 信号分析：`reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md`。结论是所有 case 都走 `IB`，都使用 `mlx5_0,mlx5_1,mlx5_6,mlx5_7`，都有 GDRDMA 信号，但没有 SHARP/CollNet/外部 NCCL net plugin 证据。
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- 2 机 1/2/4 GPU per node 档位已接近 PDF 参考值，但严格按阈值仍 FAIL。
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- 2 机 8 GPU 档位仍未达到 PDF 参考值：
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- allreduce 实测 `353.85 GB/s busbw`，PDF 目标 `491.84 GB/s`。
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@ -20,8 +21,9 @@
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| 1 | `reports_multinode_nccl_handoff_plan_20260523.md` | 给网络/硬件/环境侧的交接计划，包含决策树、要问的问题和复跑命令 |
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| 2 | `reports_multinode_nccl_environment_gap_20260523.md` | 说明当前环境为什么不能证明与 PDF 等价，重点是 4 x 400G rail 和缺少 NCCL net plugin / SHARP |
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| 3 | `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_run_20260523.md` | 最新正式多机多卡 PDF matrix 结果摘要 |
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| 4 | `reports_multinode_nccl_deep_diagnose_run_20260523.md` | 本轮完整深度诊断复跑结果，包含 counter、GRAPH、PXN sweep |
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| 3 | `reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md` | 最新 artifacts 信号分析，确认 IB/GDRDMA/HCA 使用情况和 plugin/SHARP 缺口 |
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| 4 | `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_run_20260523.md` | 最新正式多机多卡 PDF matrix 结果摘要 |
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| 5 | `reports_multinode_nccl_deep_diagnose_run_20260523.md` | 本轮完整深度诊断复跑结果，包含 counter、GRAPH、PXN sweep |
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## 关键脚本
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@ -85,6 +87,7 @@ OUT_DIR=/root/test_gpu_scripts/reports/nccl_deep_diag_plugin_check_$(date +%Y%m%
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```text
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/root/test_gpu_scripts/reports_multinode_nccl_handoff_plan_20260523.md
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/root/test_gpu_scripts/reports_multinode_nccl_environment_gap_20260523.md
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/root/test_gpu_scripts/reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md
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/root/test_gpu_scripts/reports_multinode_nccl_deep_diagnose_run_20260523.md
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```
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@ -196,6 +199,7 @@ PXN disabled sweep 未发现有效参数：
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| `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_20260523_113803.md` | 最新带 artifacts 的正式 PDF matrix 原始报告 |
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| `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_run_20260523.md` | 最新正式 PDF matrix 中文摘要 |
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| `reports_multinode_nccl_pdf_matrix_artifacts_manifest_20260523_113803.md` | 最新 artifacts manifest 和 checksum |
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| `reports_multinode_nccl_artifact_signal_analysis_20260523.md` | 最新 artifacts 的 IB/GDRDMA/HCA/plugin/SHARP 信号分析 |
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| `reports_multinode_nccl_counter_probe_20260523.md` | RDMA rail 和 counter 证据 |
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| `reports_multinode_nccl_alltoall_tuning_20260523.md` | alltoall PXN 和参数 sweep 结论 |
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| `reports_rdma_single_node_summary.md` | 单节点 RDMA/HCA 速率摘要 |
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