han.zhao/test_gpu_scripts
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cs 2026-05-26 00:15:48 +08:00
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commit 7ec2da18bc
5 changed files with 4 additions and 8 deletions
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docs/multinode_nccl_concepts.md
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@ -359,4 +359,3 @@ flowchart TD
```
因此，多机多卡测试不是一个命令，而是一条验证链路。

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reports_fp8_path_comparison_20260525.md
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@ -1,8 +1,8 @@
# FP8 GEMM 路径对比测试报告
测试日期：2026-05-25
测试节点：aikubeworker0012、aikubeworker0016
测试 GPU：NVIDIA H100 80GB HBM3
测试日期：2026-05-25
测试节点：aikubeworker0012、aikubeworker0016
测试 GPU：NVIDIA H100 80GB HBM3
测试目标：对比同一 FP8 GEMM 规模下 PyTorch eager、CUDA Graph、Transformer Engine 和 direct cuBLASLt 的性能差异。
## 一、测试结论
@ -166,4 +166,3 @@ E 路径 cuBLASLt 算法信息：
| `/Users/d-robotics/lab/test_gpu_scripts/reports_fp8_paths_combined_aikubeworker0012_20260525_045408.json` | aikubeworker0012 A-E 原始结果 |
| `/Users/d-robotics/lab/test_gpu_scripts/reports_fp8_paths_combined_aikubeworker0016_20260525_050048.json` | aikubeworker0016 A-E 原始结果 |
| `/Users/d-robotics/lab/test_gpu_scripts/reports_fp8_path_comparison_20260525.md` | 本中文汇总报告 |

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reports_gpu_Test_formal_20260524.md
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@ -120,4 +120,3 @@ NCCL 的 `busbw` 是 collective 通信的逻辑折算带宽，不等同于单条
3. 单机 8 卡 NCCL 通信在两台节点上结果接近，未观察到明显节点间异常差异。
4. 多机 2x8 NCCL 正确性通过，跨节点通信功能正常。
5. 当前多机通信结果应按 4x400Gbps IB rail 环境解释；若后续需要对齐 8x400Gbps 环境，应先确认 rail 数量、NCCL net plugin / SHARP、交换网络策略等配置一致。

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reports_gpu_Test_pdf.css
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@ -99,4 +99,3 @@ ol {
li {
margin: 3px 0;
}

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reports_test_all_latest_summary_cn_20260523.md
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@ -1,6 +1,6 @@
# H100 单节点 test all 中文汇总
生成时间：2026-05-23
生成时间：2026-05-23
测试范围：`aikubeworker0012`、`aikubeworker0016` 单节点 `python gpu_tester.py --test all --report --format md`
原始报告：